Основы теории нечетких множеств
Год: 2016
Место издания: Москва
ISBN: 978-5-94774-818-5
Страниц: 187
Артикул: 76538
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Основы теории нечетких множеств"
Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нечетких множеств (fuzzy sets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление.
Нашей целью является обеспечение достаточно конкретной информацией, без углубления в сложные математические описания, чтобы слушатель мог понять основные идеи и возможности этого направления.
Содержание книги "Основы теории нечетких множеств"
Выходные данные
Лекция 1. Нечеткие множества как способы формализации нечеткости
Лекция 2. Нечеткие отношения
Лекция 3. Классы нечетких отношений
Лекция 4. Показатель размытости нечетких множеств. Нечеткие меры и интегралы
Лекция 5. Методы построения функции принадлежности. Классификация
Лекция 6. Методы построения функции принадлежности. Обзор основных методов
Лекция 7. Нечеткие числа и операции над ними
Лекция 8. Нечеткая логика
Лекция 9. Лингвистическая нечеткая логика
Лекция 10. Теория приближенных рассуждений
Лекция 11. Нечеткие алгоритмы
Лекция 12. Нечеткие алгоритмы обучения
Лекция 13. Алгоритмы нечеткой оптимизации
Лекция 14. Алгоритмы нечеткого контроля и управления
Все отзывы о книге Основы теории нечетких множеств
Отрывок из книги Основы теории нечетких множеств
проникновения в законы природы" (Б.С.Якоби). Прогресс в областиизмерений способствовал и способствует многим новым открытиям, адостижения науки, в свою очередь, — совершенствованию методов исредств измерений (например, благодаря использованию лазеров,микроэлектроники и т.п.).При проведении экспертиз важным условием успеха являетсявозможность формализовать информацию, не поддающуюсяколичественному измерению, так, чтобы помочь принимающемурешение выбрать из множества действий одно. Поэтому в вопросах,связанных с теорией измерений, основное место отводится понятиюшкалы измерения. В зависимости от того, по какой шкале идетизмерение, экспертные оценки содержат больший или меньший объеминформации и обладают различной способностью к математическойформализации.Типы шкалШкалы наименований или классификации используются для описанияпринадлежности объектов к определенным классам. Всем объектамодного и того же класса присваивается одно и то же число, объектамразных классов — разные.Здесь наблюдаются только два отношения: "равно" и "не равно".Следовательно, допустимы любые преобразования лишь быодинаковые объекты были поименованы одинаковыми символами(числами, буквами, словами), а разные объекты имели бы разные имена.Этим способом фиксируются такие характеристики, как собственныеимена людей, их национальность, названия населенных пунктов и т.п.Шкала порядка применяется для измерения упорядочения объектов поединичному или совокупности признаков. Числа в шкале порядкаотражают только порядок следования объектов и не дают возможностисказать, на сколько или во сколько один объект предпочтительнеедругого.Допустимыми преобразованиями для данного типа шкалы являются всемонотонные преобразования, т.е. такие, которые не нарушают порядокследования значений измеряемых величин. Такие шкалы появляются,Основы теории нечетких множествЯхъяева Г....
Книги серии
С книгой "Основы теории нечетких множеств" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Бестселлеры нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Новинки книги нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку