Математические модели и схемные решения отказоустойчивых непозиционных вычислительных систем
книга

Математические модели и схемные решения отказоустойчивых непозиционных вычислительных систем : коллективная монография

Место издания: Ставрополь

ISBN: 978-5-9296-0869-8

Страниц: 216

Артикул: 41646

Электронная книга
432

Краткая аннотация книги "Математические модели и схемные решения отказоустойчивых непозиционных вычислительных систем"

В монографии рассмотрены вопросы использования полиномиальной системы классов вычетов (ПСКВ) расширенных полей Галуа для разработки математических моделей отказоустойчивых вычислительных средств цифровой обработки сигналов. Изложены основы применения методов системного анализа при построении высокоскоростных спецпроцессоров с параллельно-конвейерной реализацией, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов. Рассмотрены методы и алгоритмы построения, устойчивых к отказам спецпроцессоров ЦОС, способных сохранять работоспособное состояние во время отказов за счет снижения в допустимых пределах основных показателей качества функционирования, а также вопросы применения нейроинформатики для реализации математических моделей отказоустойчивых систем цифровой обработки сигналов.
Адресована научным работникам, аспирантам, специализирующимся в области построения корректирующих кодов и цифровой обработки сигналов; может быть использована студентами, обучающимися по специальностям «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Информационные системы и технологии», «Информационная безопасность».

Содержание книги "Математические модели и схемные решения отказоустойчивых непозиционных вычислительных систем"


Введение
1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ
1.1. Цифровая обработка сигналов. Требования, предъявляемые к цифровой обработке сигналов
1.2. Базовые модели и методы системного анализа
1.3. Системный анализ типовой системы цифровой обработки сигналов
1.4. Постановка задачи исследования
Выводы
2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ ДЛЯ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
2.1. Постановка задачи системного анализа цифровой обработки сигналов
2.2. Разработка математической модели цифровой обработки сигнала с параллельно-конвейерной организацией вычислительного процесса
2.3. Разработка математической модели систолической организации цифровой обработки сигналов в ПСКВ
Выводы
3. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ВЫСОКОСКОРОСТНОГО СПЕЦПРОЦЕССОРА ЦОС
3.1. Применение нейросетевого логического базиса для реализации модульных операций
3.2. Реализация немодульных операций в нейросетевом логическом базисе
Выводы
4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И РАЗРАБОТКА СИСТОЛИЧЕСКОГО СПЕЦПРОЦЕССОРА ЦОС, ФУНКЦИОНИРУЮЩЕГО В КОЛЬЦЕ ПОЛИНОМОВ
4.1. Методика разработки высокоскоростного спецпроцессора цифровой обработки сигналов
4.2. Решение задачи системного анализа при разработке структуры высокоскоростного спецпроцессора ЦОС
Выводы
5. ПРИМЕНЕНИЕ МОДУЛЯРНОЙ АРИФМЕТИКИ В ДИСКРЕТНЫХ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ
5.1. Математические основы вейвлет-преобразования
5.2. Вычисление дискретного вейвлет преобразования Хаара в конечном поле Галуа
5.3. Схемная реализация дискретного вейвлет преобразования Хаара в конечном поле
5.4. Алгоритмы и методы обеспечения устойчивости к отказам на основе модулярных кодов
Выводы
Заключение
Литература
Приложение

Все отзывы о книге Математические модели и схемные решения отказоустойчивых непозиционных вычислительных систем : коллективная монография

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Математические модели и схемные решения отказоустойчивых непозиционных вычислительных систем : коллективная монография

Математические модели и схемные решения отказоустойчивых непозиционных вычислительных систем 33 работки сигналов с каналами связи, стабильность параметров трактов обработки данных и ряд других преимуществ 3. В настоящее время большинство современных систем циф-ровой обработки сигналов базируется на математической модели ЦОС в поле комплексных чисел и ее быстрых алгоритмов. Однако такая реализация методов ЦОС характеризуется относительно низким быстродействием выполнения базовых операций, наличие двух вычислительных трактов для вычисления действительной и мнимой части спектра, значительные мультипликативные погреш-ности из-за использования иррациональных чисел. 4. Устранить данные недостатки можно за счет применения новых математических моделей ЦОС, обладающих параллельно-конвейерной организацией вычислений и использующих перспек-тивную элементную базу. Однако системы ЦОС. Однако выбор метода ЦОС и его схемотехническая реализация являются слож-ной задачей, эффективность решения которой зависит от множе-ства факторов. Поэтому для достижения требуемых показателей функционирования вычислительного устройства ЦОС целесооб-разно использовать методы системного анализа. 5. Проведены исследования основных базовых моделей и ме-тодов системного анализа. Показано, что системный анализ явля-ется- наиболее конструктивным направлением, используемым для практических приложений теории систем к задачам обработки ин-формации. При этом он на основе многовариантности решений не позволяет упустить из рассмотрения существенные факторы, определяющие построение эффективных системы в конкретных условиях. 6. Проведен системный анализ типовой системы цифровой обработки сигналов. В ходе проведенного анализа была выявлены границы системы ЦОС, определены основные подсистемы и связи между ними. Показана целесообразность повышения эффективно-сти функционирования подсистемы первичной цифровой обработ-ки сигналов....