0
Многомерная статистика: Гауссовские линейные модели
Информация о книге:

Издательство: Издательство Московского университета

Год: 2011

ISBN: 978-5-211-05915-3

Кол-во страниц: 136

Формат: pdf

Дисциплины:
Жанры:

Многомерная статистика: Гауссовские линейные модели

Тюрин Ю. Н.

(0)

Порекомендовать в соцсетях

Аннотация

Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределённых) случайных величин.
Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшийся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратных матриц, наделённые матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данных эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейных моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория.
От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быль основой семестрового курса лекций.

Дисциплины:
Жанры:
Оглавление
Нет ни одного отзыва
Нет ни одного отзыва