Математические основы психологии
книга

Математические основы психологии

Автор: Роман Остапенко

Форматы: PDF

Издательство: Воронежский государственный педагогический институт

Год: 2010

Место издания: Воронеж

ISBN: 978-5-88519-680-2

Страниц: 76

Артикул: 17746

Электронная книга
200

Краткая аннотация книги "Математические основы психологии"

В учебно-методическом пособии на основе реальных результатов психологического исследования рассматриваются алгоритмы применения простейших методов математической статистики. Каждый метод сопровождается массой простых примеров из психологической практики. Рассмотрены способы обработки данных как "вручную", так и с помощью компьютерных программах MS Excel и SPSS. Пособие рассчитано на студентов и аспирантов психологических и педагогических специальностей, а также широкий круг специалистов занимающихся психологией.

Содержание книги "Математические основы психологии"


ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
1.1. Измерение. Измерительные шкалы
1.2. Выборка
1.3. Числовые характеристики распределений
1.4. Степень свободы
1.5. Нормальное распределение
ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
2.1. Статистические гипотезы. Уровень статистической значимости
2.2. Статистические критерии различий
ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ СДВИГА
3.1. Статистический критерий G-знаков
3.2. Статистический критерий T-Вилкоксона
3.3. Статистический критерий t-Стьюдента для зависимых измерений
3.4. Задачи для самостоятельной работы
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РАЗЛИЧИЙ
4.1. Статистический критерий Q-Розенбаума
4.2. Статистический критерий U-Манна-Уитни
4.3. Статистический критерий t-Стьюдента для независимых измерений
4.4. Задачи для самостоятельной работы
ГЛАВА 5. СРАВНЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
5.1. Статистический критерий χ²
5.2. Задачи для самостоятельной работы
ГЛАВА 6. МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ КРИТЕРИЙ ФИШЕРА
6.1. Статистический критерий φ-Фишера
6.2. Задачи для самостоятельной работы
ГЛАВА 7. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ
7.1. Понятие корреляции
7.2. Коэффициент корреляции r-Спирмена
7.3. Коэффициент корреляции τ-Кендалла
7.4. Коэффициент корреляции r-Пирсона
7.5. Задачи для самостоятельной работы
ГЛАВА 8. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
8.1. Анализ корреляционных матриц
8.2. Задачи для самостоятельной работы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

Все отзывы о книге Математические основы психологии

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Математические основы психологии

10какая доля генеральной совокупности имеет выраженность свойства отs1-доs1+ а также, какова вероятность того, что случайно выбранныйпредставитель генеральной совокупности будет иметь выраженностьсвойства, наs2 превышающую среднее значение?Рис. 2. Единичное нормальное распределениеСуществует специальная таблица, позволяющая определитьвероятность встречаемости значений признака из любого диапазона.В психологических исследованиях нормальное распределениеиспользуется при разработке и применении тестов интеллекта. Отклоненияпоказателей интеллекта следуют закону нормального распределения. Присреднем значении 100 для исследуемой выборки, стандартное отклонениебудет равно 16. Используя таблицы стандартного нормальногораспределения, можно вычислить какая часть выборки имеет то или иноезначение коэффициента интеллекта. Применительно к другимпсихологическим категориям и сферам (личностная, мотивационная)применение закона нормального распределения является дискуссионным.Существует множество критериев проверки соответствия изучаемогораспределения нормальному. Наиболее простой критерий: если мода,медиана и среднее арифметическое равны, то ряд имеет нормальноераспределение.Наиболее эффективным критерием при проверке нормальностираспределения считается критерий Колмогорова-Смирнова. Критерийпозволяет оценить вероятность того, что выборка принадлежит генеральнойсовокупности с нормальным распределением. Если вероятность0,05p£, тоданное эмпирическое распределение существенно отличается отнормального, а если0,05p>, данное распределение приблизительносоответствует нормальному.99,7%68,3%95,4%fZ0+1–1+2–2+3–3